DEEP REINFORCEMENT LEARNING
Introducción y aplicaciones
5 SEMANAS
¿Sabías que AlphaGo, el programa de DeepMind que ganó al mejor jugador del mundo en Go, utiliza reinforcement learning?
Requisitos:
Bases de álgebra lineal, programación en Python (básico), machine learning (opcional) y ganas de adentrarse en un campo con mucho futuro dentro de la IA.
Costo por introducción: 2,668 MXN
Modalidad: online, transmisión en vivo.
Fecha de inicio: 27 de abril.
Horario: martes y jueves de 18 a 20 hrs.
CONTENIDO
Descubre le potencial del Reinforcement Learning combinado con Deep Learning
CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL RL
Q-LEARNING
PROGRAMACIÓN DINÁMICA
DEEP Q-NETWORK (DQN)
PREDICCIONES Y CONTROL "MODEL FREE"
SARSA
MÉTODOS DE APROXIMACIÓN EN VALUE SPACE Y POLICY SPACE
REINFORCE
AMBIENTES GYM DE OPENIA
ADVANTAGE ACTOR CRITIC (A2C)
INCLUYE
Material didáctico digital.
Constancia de asistencia con valor curricular (80% de asistencia).
Muy buen curso, el profesor va llevándote de la mano de manera gradual.