DEEP REINFORCEMENT LEARNING

Introducción y aplicaciones

 

5 SEMANAS

¿Sabías que AlphaGo, el programa de DeepMind que ganó al mejor jugador del mundo en Go, utiliza reinforcement learning?

  • Requisitos:

Bases de álgebra lineal, programación en Python (básico), machine learning (opcional) y ganas de adentrarse en un campo con mucho futuro dentro de la IA.

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  • Costo por introducción: 2,668 MXN

  • ​Modalidad: online, transmisión en vivo.

  • Fecha de inicio: 27 de abril.

  • Horario: martes y jueves de 18 a 20 hrs.

 

CONTENIDO

Descubre le potencial del Reinforcement Learning combinado con Deep Learning

CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL RL

Q-LEARNING

PROGRAMACIÓN DINÁMICA

DEEP Q-NETWORK (DQN)

PREDICCIONES Y CONTROL "MODEL FREE"

SARSA

MÉTODOS DE APROXIMACIÓN EN VALUE SPACE Y POLICY SPACE

REINFORCE

AMBIENTES GYM DE OPENIA

ADVANTAGE ACTOR CRITIC (A2C)

 
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INCLUYE

  • Material didáctico digital.

  • Constancia de asistencia con valor curricular (80% de asistencia).

 
 
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Muy buen curso, el profesor va llevándote de la mano de manera gradual.

Javier Guillén