MACHINE LEARNING APLICADO por solo 299 mxn

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  • Contenido

    1. Frameworks para Machine Learning en Python
    2. Modelos Lineales Generalizados
    3. Rregresión lineal simple, múltiple y polinomial
    4. Máquinas de Soporte Vectorial
    5. Árboles de Decisión
    6. Métodos de ensamble: Random Forest, Adaboost
    7. Clustering con K-means
    8. Introducción a Deep Learning
  • Ejercicios

    • Manejo de datos
    • Predicción de precios
    • Reconocimiento de imágenes
    • Diagnóstico de enfermedades
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