REINFORCEMENT LEARNING

Introducción y aplicaciones

 

5 SEMANAS

¿Sabías que AlphaGo, el programa de DeepMind que ganó al mejor jugador del mundo en Go, utiliza reinforcement learning?

  • Requisitos:

Bases de álgebra lineal, programación en Python (básico), machine learning (opcional) y ganas de adentrarse en un campo con mucho futuro dentro de la IA.

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  • Costo por introducción: 2,668 MXN

  • ​Modalidad: online, transmisión en vivo.

  • Fecha de inicio: 17 de febrero.

  • Horario: miércoles y viernes de 18 a 20 hrs.

 

CONTENIDO

CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL REINFORCEMENT LEARNING (RL)

PROGRAMACIÓN DINÁMICA (PD)

PREDICCIONES Y CONTROL "MODEL FREE"

MÉTODOS DE APROXIMACIÓN EN VALUE SPACE Y POLICY SPACE

MÉTODOS TEMPORAL DIFFERENCE

Q-LEARNING

DEEP Q-LEARNING (DQN)

 PROXIMAL POLICY OPTIMIZATION (PPO)

ADVANTAGE ACTOR-CRITIC (A2C)

 

INCLUYE

  • Material didáctico digital.

  • Constancia de asistencia con valor curricular (80% de asistencia).

 
 
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Muy buen curso, el profesor va llevándote de la mano de manera gradual.

Javier Guillén

Teléfono y WhatsApp: +52 55 4781 9064

Av. Álvaro Obregón 121, Roma Nte., 06700 Ciudad de México, CDMX

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